2020年及未来值得关注的4个边缘计算走向
发布时间：2021-06-09 18:35:22 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：现在联网设备在生成大量数据，各行各业的企业都可能利用这些数据来制定更好的业务决策，并更快地响应动态工作环境和客户互动。 但是，他们不能仅仅依靠云计算来处理所有这些数据，尽管他们在过去十年花费了很多时间将计算资源集中转移到私有云和公共云中。
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现在联网设备在生成大量数据，各行各业的企业都可能利用这些数据来制定更好的业务决策，并更快地响应动态工作环境和客户互动。
但是，他们不能仅仅依靠云计算来处理所有这些数据，尽管他们在过去十年花费了很多时间将计算资源集中转移到私有云和公共云中。
企业发现，这些数据量太大，以至于他们无法高效且符合经济效益地将这些数据从终端设备迁移到云端进行分析，只能将处理后的信息从云端发送回这些设备。
与此同时，预估数据也清楚地说明了这个问题：技术研究和咨询公司IDC计算得出，到2025年，全球将有559亿台联网设备生成超过79 ZB数据-比2019年生成的13 ZB数据要高。
这正迫使企业转向边缘计算，这种技术使计算资源在物理上靠近端点设备，包括专用网关和服务器，甚至本地虚拟化数据中心。
在任何给定的用例中，无论实际部署了什么设备，边缘计算的目标都是相同的：从端点收集和分析数据，然后使用该信息来指引这些端点的后续操作。专家说，这对大多数企业来说都是新领域，但他们预计未来几年边缘计算将呈逐渐增加趋势。
Lean Manufacturing Research LLC公司创始人兼首席分析师兼The Analyst Syndicate成员Dan Miklovic说：“边缘计算可帮助解决物联网出现前不存在的问题。”
“以前，我们仅访问少量信息，我们将这部分数据转移到上游(私有云或公共云)并进行处理，然后将结果传输到下游，这个操作在当时是可行的。但是，现在，我们每秒生成千兆字节的数据，而不是每天或每周，因此尝试将所有数据传输到某个地方，对其进行处理并将结果发送回去，这种做法不可能实现。而边缘计算使你更接近该数据的来源，并可以将其转变为信息，从而减轻通信渠道的负担–这些通信渠道仅具有有限传输能力。”
边缘计算还将为企业带来很多机会。技术专家和IT高管预计，边缘计算能够改善现有流程，并刺激新的运营模式和新活动。以下四个边缘计算趋势将在很大程度上推动这些工作。
1. 边缘计算速度
在很多情况下，从技术上讲，数据可以从终端设备移动到云端，其中应用程序可以处理数据，然后将信息发送回去，以指示这些终端采取适当的措施，这可能在几秒钟内发生。
但是，对于某些用例而言，这可能还不够快，Accenture Labs公司董事总经理Teresa Tung说，这正是边缘计算发挥作用的地方，其位置邻近性可提供某些操作所需的更快速度。
Tung说：“你不会希望来回云端传输导致操作被延迟;你确实需要边缘计算。它可能要快几毫秒，对于某些决策而言，这种速度很有必要。”
她指出，事实上5G确实比4G和LTE网络传输数据更快-但是5G不会完全消除边缘计算在速度方面的优势，特别是随着5G的普及，企业在5G网络上增加流量和压力的时候。
2. AI和机器学习
边缘计算不会完全取代云计算资源，但是企业将使更多的AI和机器学习功能尽可能地靠近端点设备，以确保这些智能流程能够以所需的速度和可靠性运行。
例如，考虑一下如何在边缘利用AI来协助制造业。在制造过程中，传感器沿着装配线部署，它们可以直观地检查所制造的产品是否有缺陷，然后将检查数据发送到边缘设备，这些边缘设备可运行算法以识别产品是否有缺陷、确定缺陷的类型、选择解决问题的最佳方法，然后最终指示制造系统采取纠正措施。
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