云计算很热门但必须关注云计算支出的浪费

 

以云计算为例。组织迁移到云平台是“做正确的事”，有效和高效地使用云平台是“正确地做事”。虽然前者无疑是一个很好的业务起点，但后者却为组织实现可持续的增值奠定了基础。

 

根据调研机构Gartner公司的调查，到2020年底，组织在云中运行的工作负载将达到83%，全球公共云收入将达到2579亿美元，到2021年将增长到3070亿美元，而到2022年将增长到3640亿美元。与五年前相比，现在很少有组织对是否采用云计算技术提出疑问。实际上，根据调研机构IDG公司的一项调查，目前55%的组织正在使用多个公共云，这表明迁移到云平台的业务和成本优势正在得到认可。而在未来五年中，其统计数据仍然可以显示出增长趋势，目前约有98%的组织将其工作负载在云中运营。全球公共云收入约为6,000亿美元，多云采用率将达到80%左右。但是，这只是故事的一个方面。

 

采用≠优化

 

在云计算技术迅速采用的背景下，大多数首席技术官在过去几年中考虑的一项主要挑战是云计算支出浪费。例如Gartner公司、ParkMyCloud公司或Flexera公司在2020年发布的调查的报告都指出了最大的挑战：“节省成本”。

 

而组织越来越关注这一问题是可以理解的。在寻求采用新技术时，组织的首要目标是确保云计算技术将解决其所面临的大部分(即使不是全部)技术挑战。其次，要确保采用云计算技术能够实现业务目标。第三，查看一下过渡或采用新技术的成本。一旦确定了这些条件并运行应用程序(通常是一年)，才开始考虑优化。即使是不断涌现的人工智能技术也遵循着同样的原则——先学习后运行。

 

据估计，组织30%的云计算支出被浪费。如果只考虑基础设施即服务(IaaS)的话，Gartner公司预测全球2020年云计算收入为504亿美元。如果分解IaaS模型，它由计算(虚拟或裸机)存储、网络和防火墙等网络服务组成。假设Gartner公司预测的三分之二的云开支用于计算，那么浪费的费用大约为100亿美元。

 

减少云开支浪费

 

有多种方法可以减少这种云开支浪费。以下是要考虑的一些因素：

 

•利用“具有成本效益的”地区定价——有些云计算提供商在同一国家的不同地区对同一实例有不同的定价。如果组织能够容忍几毫秒的延迟的话，在很多情况下，可以节省高达20%～25%的成本。例如，与洛杉矶相比，云计算供应商AWS公司提供的相同服务在转换到俄勒冈州的项目时可获得约20%的成本效益;在云计算提供商微软Azure上从怀俄明州转换到华盛顿特区时，提供相同服务也会节省约20%的成本。对于那些愿意突破原有思维的组织来说可以尝试，这可能会获得更多的成本效益。

 

•利用“供需”的经济性——AWS和Azure这样的云计算服务提供商具有“Spot”实例的概念，这些实例是未使用的虚拟机(VM)容量，与“随需应变”或“现收现付”模式相比，其价格低得多(高达90%)。整个原则基于“供需”动态：云计算提供商的供给大于需求，因此将以更低的价格出售服务容量。唯一的问题是，当需求增加时，云计算服务提供商可以收回“Spot”实例。也就是说，有多种策略可用于有效地利用“Spot”实例。

 

•使用“定义的持续时间工作负载”——在AWS云平台上，当用户请求“Spot”实例时，有一项原则，确保“Spot”实例在规定的时间段(1到6小时)可用，即使需求增加，云计算提供商也不会收回实例。而且，在AWS云平台中使用现场成本定义的持续时间工作负载时，每小时成本节省40%～80%(具体取决于阻止的小时数)，因此，此设置对于云平台上的开发和PoC环境非常有效。

 

•结合AWS上的“按需”和“Spot实例”，称为“Spot Fleet”。 Spot Fleet尝试启动Spot实例和按需实例的数量，以满足用户需要的目标容量。例如，如果需要在负载均衡环境下运行5个应用程序服务器，则不需要将所有5台应用服务器都置于“按需”定价之下。选择3个“按需”和2个“Spot”实例的组合。“按需”确保用户始终具有实例容量，并且通过运行“Spot”实例来节省成本。