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每个多云策略都要克服的几个挑战
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：107
在过去的几年中，很多企业一直在将大量数据、应用程序和开发工作迁移到云平台中。自从冠状病毒疫情导致远程工作和电子商务活动大量增加以来，这一趋势得到了显著的推动。 在推进数字化转型和应对疫情危机及其对业务流程的影响所带来的新挑战时，企业都推出或[详细]
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企业安全进行云平台运营的几个关键原因
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：84
随着企业运营速度、灵活运营和降低成本的需要，采用云平台计算的方式将是越来越多企业的选择。虽然最初是IT部门推动了向云平台的业务迁移，但目前企业的管理层已经意识到云平台的许多积极作用：加速业务创新、转变业务功能、加强沟通和协作、提高生产率。 有[详细]
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向云端迁移怎样改进灾难恢复计划
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：81
今年发生的冠状病毒疫情以及随后带来的全球经济衰退使企业的IT支出快速增长。许多企业暂停了新的采购。调研机构Gartner公司最近预测，今年全球的IT支出总体将下降8%，但是基于云计算的服务支出仍有望增长约19%，这与当前的下降趋势相反。 IDC公司在报告中强[详细]
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混合云的深层价值 弹性互联 安全有效
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：65
云计算产业已经走过了十几年的时间，以互联网为代表的爆发式需求，大力驱动着云计算产业实现高速增长。如今，几乎所有的行业和企业都已经开始接受云计算，并享受云计算带来的便利与益处。 公共云、私有云、边缘计算和PaaS/SaaS模式，能为不同企业提供所需的[详细]
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几种云计算需要的机器学习技能
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：129
机器学习和人工智能将会继续深入IT服务领域，并为软件工程师开发的应用程序提供补充。如果IT团队想跟上发展步伐，就需要提高他们的机器学习技能。 云计算服务为构建和部署人工智能和机器学习应用程序所需的一系列功能提供支持。在许多方面，人工智能系统的管[详细]
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为何云计算并不是数字化转型的灵丹妙药
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：184
如今，很多组织一直在寻求减少IT基础设施管理时间和成本的方法，以便他们可以专注于开发更具价值的业务，而不必花费更多的时间更新用户桌面或管理日益老化的服务器。那么，云计算技术能够实现外包承诺并提供最终实现解决方案吗? 这个问题很有诱惑力，因为云[详细]
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云计算容量管理的重要性及其完成方法
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：58
在云中运行工作负载可以使组织访问无限的资源。这是一件好事，但前提是组织的IT团队需要采用良好的容量管理实践。 云计算模型的最大好处之一是它支持高度灵活和动态的资源使用。云计算用户根据需要采用任意数量的资源，并且可以根据需求的变化自由调整其消耗[详细]
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怎样制定数据中心的安全策略
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：189
具有前瞻性的数据中心安全团队需要更进一步，将监控范围扩展到数据中心边界之外，以在潜在威胁到达边界之前检测和评估它们。数据中心的边界包括任何需要保护或限制某些访问持有者进入的区域，有时甚至包括限制区上方的空域。 管理区域、目标和威胁 如果企业[详细]
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数据中心如何发展来支持5G并交付物联网
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：80
通信运营商承诺5G技术能够以前所未有的速度传输大量数据，使迄今为止只能想象的技术创新得以实现。物联网通过人工智能得以更大发展的愿景仍然难以实现，因为5G生态系统尚未完全实现，但它即将到来。一些无线运营商正在加大对光纤、小型蜂窝和高频频谱的必要[详细]
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值得关注的几个数据中心发展趋向
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：117
根据数据中心标准组织和认证机构Uptime Institute进行的调查，电源故障仍然是导致数据中心宕机的主要原因。 研究表明，数据中心所有者和运营商如今面临着越来越复杂的运营挑战，他们致力于提高IT弹性、构建边缘容量，并挽留熟练员工。 这些是Uptime Institut[详细]
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艾默生新一代企业级软件解决方案推动制造商简化数据管理
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：112
艾默生的Plantweb Optics数据湖帮助打通OT和IT数据的壁垒，将来自设备、系统和不同数据源的运营大数据安全传输、存储和规范化。 例如，集成到艾默生Plantweb Optics平台的数据湖软件可以与基于机器学习和人工智能的高级分析软件无缝协作，也可与其他供应商的[详细]
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边缘数据中心和5G的融合将如何完全改变数据传输和物联网
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：167
新一代无线网络开始使用1G的模拟技术。随着IP(一种更流行的数据通信协议)在电信网络中的采用，它演变为2G网络。随着IP技术的成熟，它在未来几代无线网络中的应用变得越来越流行和普及，同时支持文本消息、图片消息、彩信、视频流等数据功能。 随着技术的发展[详细]
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数据中心的互连将会持续增长的几个因素
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：171
事实表明，运行混合云或多云的企业都需要快速、可靠、低延迟的互连以跟上网络流量不断增长的步伐。 数据中心可能是先进的，但网络互连呢? 如今，大多数企业拥有不止一个数据中心，也使用不止一个云平台，而且许多企业正在朝着跨越多个国家/地区的多个站点的[详细]
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机器人在数据中心中的应用将如何发展？
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：87
研究表明，机器人即将进入数据中心，但不要期望数据中心很快就会发生变革。 一些专家指出人类在完成工作方面的局限性，例如会犯错，需要休息，并期待获得更多薪酬。他们认为，机器人和自动化可以取代或增加工作人员目前所做的许多工作，而企业或者让他们腾出[详细]
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为什么绿色数据中心是推动可持续发展战略的重点
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：75
随着人们的环保意识越来越强，推动更可持续的业务实践至关重要。 对于人们来说，让生活更具可持续性可能意味着养成更环保的习惯，例如废品的回收利用、减少用水量，或使用电动汽车或混合动力汽车。从长远来看，所有这些生活习惯的变更和调整将会带来更大的环[详细]
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数据中心机器人的下一场是什么?
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：121
几十年以来，一些工业企业一直致力于机械、工具和机器人的构建和设计，希望能更快速、更低成本、更精切地执行重复性任务并提高产量。尽管这种自动化技术现在在制造和通信行业中占主导地位，但是运行数据中心仍然主要是由人来执行，而这一切将会改变。 在全球[详细]
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需要了解的顶级企业数据中心趋向
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：172
Mahajan说：因此，我们看到的数据中心趋势之一是推动安全性成为网络的一部分，并朝着更多的分析、可见性和自我修复的方向发展。实现东西流量保护，并将安全性提升到应用程序连接层，这将是数据中心创新的下一个重大领域。 Mahajan指出，现代应用程序的性质以[详细]
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数据中心机房建设中的重要问题都有哪些？
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-28 热度：183
大家都知道一个全面的数据中心机房建设工程一般包括：综合布线、抗静电地板铺设、棚顶墙体装修、隔断装修、UPS、专用恒温恒湿空调、机房环境监控系统、新风系统、漏水检测、地线系统、防雷系统、门禁、监控、消防、报警、屏蔽工程等。 数据中心机房设计建设关[详细]
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协作机器人常见的应用环境
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-27 热度：165
协作机器人（cobots）开始引领机器人市场增长。根据BIS Research的研究数据显示，到2021年，协作机器人的市场销量将达到15万台，销售额有望增至20亿美元。一些产业开始将引入协作机器人作为寻求新的自动化未来的一种方式。 协作机器人脱颖而出的原因是它们能[详细]
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中国服务机器人行业发展背后的痛点
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-27 热度：187
一：服务机器人前景广阔 从全球角度看，以智能服务机器人为主的机器人产业在不断发展，产业规模及市场空间持续扩张。目前全世界至少有48个国家在发展机器人，其中25个国家已涉足服务机器人开发，掀起一波服务机器人研发热潮。 相比已步入成熟阶段的工业机器人[详细]
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未来工业机器人发展机会和趋势
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-27 热度：184
工业机器人是实现柔性自动化的基础设施，越来越灵活的机器人产品满足工厂的需求，有利于加快企业对市场的响应速度。2017年全球机器人市场保持着强劲的增长趋势，报告显示，亚洲澳大利亚地区的机器人安装量增加了21%，美洲机器人供应增长16%，欧洲增长8%。 工[详细]
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工业机器人的发展现状及发展趋向
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-27 热度：134
1959年，美国第一台工业机器人诞生。1987年国际标准化组织对工业机器人下了定义：工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机器。 1 世界机器人市场发展现状 1.1 世界机器人的竞争格局 世界工业机器人40年形成了约160万台[详细]
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工业机器人到底牵涉了哪些高科技？
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-27 热度：119
通过有限元分析、模态分析及仿真设计等现代设计方法的运用，实现机器人操作机构的优化设计。探索新的高强度轻质材料，进一步提高负载/自重比。例如，以德国KUKA公司为代表的机器人公司，已将机器人并联平行四边形结构改为开链结构，拓展了机器人的工作范围，[详细]
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工业机器人点焊运用中该如何选择合适的工业机器人？
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-27 热度：96
选择点焊机器人，必须考虑母材的特点以及生产节拍，例如在汽车的生产工序中，每台车的焊接点数达到数千点之多，如何能够快速的进行焊接已经成为缩短生产节拍的关键原因。 点焊应用中工业机器人选型依据： (1) 必须使点焊机器人实际可达到的工作空间大于焊接[详细]
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工业机器人行业未来发展趋势解析
所属栏目：[云计算] 日期：2021-11-27 热度：141
工业机器人行业发展阶段 我国的工业机器人研究开始于20世纪70年代，大体可分为4个阶段，即理论研究阶段、样机研发阶段、示范应用阶段和初步产业化阶段。 理论研究阶段是指20世纪70年代到80年代初，这一阶段由于当时国家经济条件等因素的制约，主要从事工业机[详细]
